Економетрика

В ринкових умовах без володіння інструментарієм виявлення  залежностей та побудови надійних прогнозів неможливе прийняття ефективних управлінських рішень. Розвиток інформаційних технологій сьогодні дає управлінцям широкі можливості до аналізу статистичних даних та прогнозування.

В даній навчальній дисципліні значна увага приділяється з ознайомлення студентів основами побудови множинної та узагальненої моделей лінійної регресії, методам оцінювання параметрів (зокрема методу найменших квадратів), дослідження якості економетричного аналізу, аналізів часових рядів та системи одночасних (симулятивних) рівнянь. Розглядаються різні аспекти множинної регресії: мультикоілінеарність, гетероскедастичність та автокореляція, а також темоди їх виявлення та оцінювання параметрів.